安装并打开HttpCanary应用。连接目标设备并让其正常工作，此时小黄鸟会开始捕获网络数据包。操作目标设备使产生相关网络请求或响应，观察小黄鸟中相应的抓包数据。选中需要保存的数据包，右键单击并选择导出选项。
方法如下：首先，安装软件，进入后按流程依次配置VPN，安装证书。安卓9以上用户（包括安卓10，安卓11安卓12安卓13），证书安装参考以下教程：小黄鸟软件左上角进去，进到页面，选择导出，这里导出第二个pem的证书。
教程打开黄鸟，选择颠覆客户端开启抓包打开颠覆客户端，到提示网络错误的时候停止抓包提示*重新连接上网络*的时候疯狂点击屏幕尝试登入，如果不行就开一下抓包再关掉。
常用的抓包工具都有哪些_抓包工具是什么
作为一名软件开发人员，常用的网络抓包软件有以下几种：Wireshark：Wireshark是一款免费的开源网络协议分析工具，用于捕获和分析网络数据包。它提供了强大的功能，用于调试和分析网络通信，包括协议分析、流量分析和数据 *** 滤。
Fiddler Fiddler 是一个很好用的抓包工具，可以用于抓取http/https的数据包，常用于Windows系统的抓包，它有个优势就是免费。
tcpdump linux环境常用的网络抓包工具，可以截取网络传输数据并对其进行输出。和WireShark相比，它不提供图形化界面，纯命令行形式运行，功能更方便自主化的同时带来了上手的难度。
如何抓取网页上的数据(如何使用Python进行网页数据抓取)
以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤： 安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。 导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。
首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求（使用request.get（url），获取目标网页的源代码信息（req.text）。
python爬虫，需要安装必要的库、抓取网页数据、解析HTML、存储数据、循环抓取。安装必要的库 为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等。你可以使用pip install命令来安装这些库。
以下是使用Python3进行新闻网站爬取的一般步骤： 导入所需的库，如requests、BeautifulSoup等。 使用requests库发送HTTP请求，获取新闻网站的HTML源代码。 使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取所需的新闻数据。
BeautifulSoup：是Python中常用的网页解析库，可以方便地从HTML或XML文件中提取数据。它提供了简洁的API，使得数据的提取变得简单易用。Scrapy框架：是一个强大的Python爬虫框架，可以用于高效地采集大规模的网页数据。
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。